Enneigement des Alpes suisses : SPASS révèle des baisses de neige jusqu’à 8 cm par décennie

Enneigement des Alpes suisses : SPASS révèle des baisses de neige jusqu’à 8 cm par décennie

Enneigement en Suisse : tendances révélées par SPASS

Le projet SPASS (SPatial Snow climatology for Switzerland) met en évidence une diminution de la hauteur moyenne de neige entre novembre et avril dans les Alpes, certaines zones ayant perdu jusqu’à 8 cm par décennie au cours des six dernières décennies. Cette étude, conduite par l’Institut fédéral pour l’étude de la neige et des avalanches (SLF), a utilisé un modèle pour simuler l’évolution du manteau neigeux en Suisse à partir de 1962.

Méthode et calibrage

Selon le climatologue Christoph Marty du SLF, il s’agit de la première approche permettant d’observer des tendances à grande échelle et sur plusieurs niveaux d’altitude. Le modèle SPASS partitionne la Suisse en carrés d’un kilomètre de côté et en bandes altitudinales de 500 mètres, en excluant les zones situées au-delà de 3000 mètres faute de données suffisantes. Le calibrage repose sur les données de 350 stations MétéoSuisse relevées durant les 25 dernières années, ce qui a permis d’ajuster la simulation à la réalité, particulièrement au-dessus de 800 mètres d’altitude.

Tendances et zones touchées

En valeur absolue, les pertes de neige apparaissent plus marquées en montagne, là où la neige est la plus abondante. En revanche, en pourcentage, le Plateau suisse est le plus affecté, avec une diminution estimée entre 10 et 20 % d’or blanc par décennie. À 2000 mètres d’altitude, le recul chute à environ 4 %, et au-delà, il peut devenir négligeable.

Applications et perspectives

Les résultats du modèle SPASS trouvent déjà des usages dans différents domaines, comme le tourisme hivernal, les prévisions hydrologiques et la gestion des risques naturels. À terme, ces données seront intégrées dans l’application White Risk, destinée à la prévention des avalanches et accessible au grand public, notamment aux passionnés de sports d’hiver.